Wir haben in dieser Themenwelt Produkte zusammengestellt, die wir Ihnen auf Grund unterschiedlicher Eigenschaften für Ihre KI-Aufgabenstellungen empfehlen.
Das Netzwerk richtet sich an Software-Entwickler in den Unternehmen und wissenschaftlichen Einrichtungen, die über KI-Know-How verfügen.
Die Unternehmen der Region Neckar-Alb sollen überdurchschnittlich von den Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz profitieren. Im Mittelpunkt stehen KI-Tools und deren Einsatz aus den Schwerpunktthemen "KI in der Maschinensteuerung", "Condition Monitoring", "Sensordatensimulation", "Assistenzsysteme für die Vertriebsunterstützung" und "Computer Vision / Maschinelles Sehen".
Wir befassen uns schon seit geraumer Zeit mit Themen, wie Sprachsteuerung im maschinellen Umfeld oder Predictive Maintenance sowie industrieller Bildverarbeitung. Überall dort fließt KI-Know-How mit ein.
Eines unserer zentralen Anliegen ist es, die passenden Computersysteme für die entsprechenden KI-Anwendungen anzubieten.
Eine Plattform, wie das Netzwerk "Künstliche Intelligenz" ermöglicht uns einen noch größeren Know-How Transfer, der letztendlich unseren Kunden zu Gute kommt.
Wir verstehen unter Machine Learning die Fähigkeit von Computersystemen auf Basis von gesammelten Daten und unter Anwendung bestimmter Algorithmen, Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.
Ist ein System in der Lage, mit Hilfe vorhandener Informationen und des neuronalen Netzes, Erlerntes immer wieder mit neuen Inhalten zu verknüpfen, sprechen wir von Deep Learning. Maschinen werden dadurch befähigt, Prognosen und Entscheidungen zu treffen.
Ein Abstraktionsmodell des menschlichen Gehirns, das aus künstlichen Neuronen besteht, bezeichnen wir als neuronales Netz.
Der Begriff Big Data oder auch Massendaten beschreibt für uns eine sehr große Zahl an ungeordneten Daten, für deren Verarbeitung die traditionellen Datenverarbeitungssysteme nicht mehr ausreichen.
Wir verstehen unter dem Begriff Data Lake (dt. „Datensee“) einen sehr großen Datenspeicher. Die Besonderheit dieses Speichers besteht darin, dass er Daten in ihrem ursprünglichen Rohformat beinhaltet. Eine Strukturierung und Umformatierung der Daten erfolgt erst, wenn sie benötigt werden.
Zu den Aufgaben in der Bildanalyse und Objekterkennung zählen wir die Klassifizierung und Identifizierung von Objekten durch digitales Vergleichen und Analysieren.
Sprechen wir von der Spracherkennung, reden wir von der Verarbeitung natürlicher Sprache sowohl in Form der Erkennung, als auch der Sprachausgabe. Das ermöglicht eine ganz neue Form der Mensch-Maschine-Interaktion.
Nach unserer Definition baut Smart Computing auf eine leistungsfähige Vernetzung von Cloud-basierten und mobilen Computersystemen auf, die über künstliche und verteilte Intelligenz verfügen.